Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248650| Заглавие документа: | Radiography Image Enhancement Using Contourlet Transform |
| Авторы: | Abbood, N. A. Alhamd, M. W. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 128-130. |
| Аннотация: | Denoising of Medical Image represents one of the fundamental challenges in the field of biological image processing in computer vision. X-RAY, CT scan and MRI imaging is the widest used image acquisition technique. Image denoising goal is to enhance the original MRI image by suppressing noise from a noise-contaminated version of the image. In this paper, a denoising algorithm using Contourlet transform with blocking method was proposed to improve the quality of MRI images |
| Доп. сведения: | Секция «Биоинформатика» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248650 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 128-130.pdf | 916,64 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.