Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248650Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Abbood, N. A. | - |
| dc.contributor.author | Alhamd, M. W. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-09-24T12:32:40Z | - |
| dc.date.available | 2020-09-24T12:32:40Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 128-130. | - |
| dc.identifier.isbn | 978-985-566-942-6 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248650 | - |
| dc.description | Секция «Биоинформатика» | - |
| dc.description.abstract | Denoising of Medical Image represents one of the fundamental challenges in the field of biological image processing in computer vision. X-RAY, CT scan and MRI imaging is the widest used image acquisition technique. Image denoising goal is to enhance the original MRI image by suppressing noise from a noise-contaminated version of the image. In this paper, a denoising algorithm using Contourlet transform with blocking method was proposed to improve the quality of MRI images | - |
| dc.language.iso | en | - |
| dc.publisher | Минск : БГУ | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | - |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | - |
| dc.title | Radiography Image Enhancement Using Contourlet Transform | - |
| dc.type | conference paper | - |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 128-130.pdf | 916,64 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.