Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/248654| Заглавие документа: | Классификация последовательностей РНК с помощью сверточных нейронных сетей |
| Авторы: | Климук, И. В. Гринев, В. В. Скакун, В. В. Яцков, Н. Н. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 142-146. |
| Аннотация: | Предложена модель для классификации молекул РНК человека. Модель построена на основе многоканальной одномерной сверточной сети и применяет метод бинарного кодирования для геномных последовательностей. Разработанный подход работает более точно, чем аналогичные методы, а также способен обрабатывать более длинные последовательности |
| Доп. сведения: | Секция «Биоинформатика» |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/248654 |
| ISBN: | 978-985-566-942-6 |
| Располагается в коллекциях: | 2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 142-146.pdf | 575,77 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.