Классификация последовательностей РНК с помощью сверточных нейронных сетей

Климук, И. В.; Гринев, В. В.; Скакун, В. В.; Яцков, Н. Н.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/248654

Title:	Классификация последовательностей РНК с помощью сверточных нейронных сетей
Authors:	Климук, И. В. Гринев, В. В. Скакун, В. В. Яцков, Н. Н.
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
Issue Date:	2020
Publisher:	Минск : БГУ
Citation:	Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020) : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 23–24 апр. 2020 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. В. Скакун (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2020. – С. 142-146.
Abstract:	Предложена модель для классификации молекул РНК человека. Модель построена на основе многоканальной одномерной сверточной сети и применяет метод бинарного кодирования для геномных последовательностей. Разработанный подход работает более точно, чем аналогичные методы, а также способен обрабатывать более длинные последовательности
Description:	Секция «Биоинформатика»
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/248654
ISBN:	978-985-566-942-6
Appears in Collections:	2020. Компьютерные технологии и анализ данных (CTDA’2020)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
142-146.pdf		575,77 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar