Алгоритмы машинного обучения : учебная программа № УД-6821/уч

Abstract

Цель учебной дисциплины – Освоение студентами специфики методов машинного обучения при обработке данных физическом эксперименте, основных понятий и принципов нейросетевых технологий, освоение навыков компьютерной обработки в среде Matlab, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при обслуживании и расчете в радиационных технологиях. Задачи учебной дисциплины: 1. Дать представление о задачах машинного обучения, особенностях формирования и обучения различного класса нейронных сетей, в контексте общего подходов применительно к машинному обучению. 2. Самостоятельная работа направлена на выработку практических навыков в моделировании нейросетей и освоение функциональных возможностей различных видов сетевых архитектур.

Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра).