Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: http://elib.bsu.by/handle/123456789/228774
Title: Алгоритмы машинного обучения
Authors: Чернявская, Эллина Александровна
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Issue Date: 15-Jul-2019
Abstract: Цель учебной дисциплины – Освоение студентами специфики методов машинного обучения при обработке данных физическом эксперименте, основных понятий и принципов нейросетевых технологий, освоение навыков компьютерной обработки в среде Matlab, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при обслуживании и расчете в радиационных технологиях. Задачи учебной дисциплины: 1. Дать представление о задачах машинного обучения, особенностях формирования и обучения различного класса нейронных сетей, в контексте общего подходов применительно к машинному обучению. 2. Самостоятельная работа направлена на выработку практических навыков в моделировании нейросетей и освоение функциональных возможностей различных видов сетевых архитектур. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра).
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/228774
ISBN: уд-6821/уч
Appears in Collections:Кафедра ядерной физики



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.