Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/228774
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЧернявская, Эллина Александровна-
dc.date.accessioned2019-08-26T08:37:44Z-
dc.date.available2019-08-26T08:37:44Z-
dc.date.issued2019-07-15-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/228774-
dc.description.abstractЦель учебной дисциплины – Освоение студентами специфики методов машинного обучения при обработке данных физическом эксперименте, основных понятий и принципов нейросетевых технологий, освоение навыков компьютерной обработки в среде Matlab, включая пакеты расширения, которые могут быть применены при обслуживании и расчете в радиационных технологиях. Задачи учебной дисциплины: 1. Дать представление о задачах машинного обучения, особенностях формирования и обучения различного класса нейронных сетей, в контексте общего подходов применительно к машинному обучению. 2. Самостоятельная работа направлена на выработку практических навыков в моделировании нейросетей и освоение функциональных возможностей различных видов сетевых архитектур. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием (магистра).ru
dc.language.isoruru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физикаru
dc.titleАлгоритмы машинного обучения : учебная программа № УД-6821/учru
dc.typesyllabusru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Appears in Collections:Кафедра ядерной физики



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.