Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М.

Шевцова, Ольга Сергеевна

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/176577

Title:	Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М.
Authors:	Шевцова, Ольга Сергеевна
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date:	2017
Publisher:	Минск : БГУ
Abstract:	Настоящая дипломная работа посвящена одной из наиболее популярных задач распознавания образов, а именно, распознаванию рукописных цифр. В настоящее время современные технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, решают обыденные проблемы и производят инновационные продукты. И в этом помогают приложения, которые приспособлены распознавать такие образы, как речь, движение, символы и т.д.Цель работы: разработка сверточной нейронной сети архитектуры LeNet-5 для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST.
Description:	Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ
URI:	http://elib.bsu.by/handle/123456789/176577
Appears in Collections:	Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Shevtsova_diplom.pdf		1,03 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar