Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/176577Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шевцова, Ольга Сергеевна | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-07T14:40:25Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-07T14:40:25Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/176577 | - |
| dc.description | Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ | ru |
| dc.description.abstract | Настоящая дипломная работа посвящена одной из наиболее популярных задач распознавания образов, а именно, распознаванию рукописных цифр. В настоящее время современные технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, решают обыденные проблемы и производят инновационные продукты. И в этом помогают приложения, которые приспособлены распознавать такие образы, как речь, движение, символы и т.д.Цель работы: разработка сверточной нейронной сети архитектуры LeNet-5 для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск : БГУ | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | ru |
| dc.title | Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М. | ru |
| dc.type | diploma thesis | ru |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shevtsova_diplom.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.