Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М.

Шевцова, Ольга Сергеевна

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/176577

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Шевцова, Ольга Сергеевна	-
dc.date.accessioned	2017-07-07T14:40:25Z	-
dc.date.available	2017-07-07T14:40:25Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.uri	http://elib.bsu.by/handle/123456789/176577	-
dc.description	Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ	ru
dc.description.abstract	Настоящая дипломная работа посвящена одной из наиболее популярных задач распознавания образов, а именно, распознаванию рукописных цифр. В настоящее время современные технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, решают обыденные проблемы и производят инновационные продукты. И в этом помогают приложения, которые приспособлены распознавать такие образы, как речь, движение, символы и т.д.Цель работы: разработка сверточной нейронной сети архитектуры LeNet-5 для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST.	ru
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	Минск : БГУ	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика	ru
dc.title	Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М.	ru
dc.type	diploma thesis	ru
Appears in Collections:	Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Shevtsova_diplom.pdf		1,03 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar