Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/176577| Заглавие документа: | Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М. |
| Авторы: | Шевцова, Ольга Сергеевна |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Аннотация: | Настоящая дипломная работа посвящена одной из наиболее популярных задач распознавания образов, а именно, распознаванию рукописных цифр. В настоящее время современные технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, решают обыденные проблемы и производят инновационные продукты. И в этом помогают приложения, которые приспособлены распознавать такие образы, как речь, движение, символы и т.д.Цель работы: разработка сверточной нейронной сети архитектуры LeNet-5 для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST. |
| Доп. сведения: | Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/176577 |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shevtsova_diplom.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.