Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/176577
Title: Нейронные сети и задачи классификации : дипломная работа / Шевцова Ольга Сергеевна; БГУ, Механико-математический факультет; Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования; науч. рук. доцент Радыно Е. М.
Authors: Шевцова, Ольга Сергеевна
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2017
Publisher: Минск : БГУ
Abstract: Настоящая дипломная работа посвящена одной из наиболее популярных задач распознавания образов, а именно, распознаванию рукописных цифр. В настоящее время современные технологии играют все более важную роль в повседневной жизни, решают обыденные проблемы и производят инновационные продукты. И в этом помогают приложения, которые приспособлены распознавать такие образы, как речь, движение, символы и т.д.Цель работы: разработка сверточной нейронной сети архитектуры LeNet-5 для распознавания рукописных цифр из базы данных MNIST.
Description: Полный текст документа доступен пользователям сети БГУ
URI: http://elib.bsu.by/handle/123456789/176577
Appears in Collections:Кафедра веб-технологий и компьютерного моделирования

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shevtsova_diplom.pdf1,03 MBAdobe PDFView/Open


PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.