Метод автоматической фильтрации рекламных сообщений для системы сентимент- анализа (на примере китайского языка)

Abstract

В данной работе речь идет о фильтрации сообщений рекламного характера из общего потока сообщений, опубликованных на китайских специальных медиаресурсах и поступающих на вход построенной системы их сентимент-анализа. Рассмотрены особенности рекламы в китайских социальных сетях и вариант решения вышеуказанной проблемы, реализованный для известной системы автоматизации инженерии знаний и решения инновационных задач «Goldfire». В основу указанного решения положен так называемый «rule-based» метод, использующий специально составленные словари и множество лингвистических правил.