Разработка и исследование моделей распознавания, основанных на принципе подобия, и их практическое применение

Abstract

В большинстве прикладных задач многие характеристики объектов реального мира достаточно просто описываются количественными характеристиками. Измерять степень сходства таких объектов по их исходным численным характеристикам существенно проще, чем формировать признаковые описания. Например, такие сложные объекты как графические изображения, временные ряды или первичные структуры белков естественнее сравнивать непосредственно друг с другом путем некоторого «наложения с выравниванием» [1, 2].