Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/93487| Заглавие документа: | Robust 2LS-Estimator for Nonlinear SEM-Model |
| Авторы: | Staleuskaya, S. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2007 |
| Издатель: | Minsk: BSU |
| Аннотация: | Traditional estimators of parameters of simultaneous equations models are based on the least squares method. This estimators have good statistical properties under hypothetical assumptions. Unfortunately, in practice the hypothetical assumptions are often broken. Following [3, 4], distortions can be classified into two main categories, namely gross errors and distortions due to the model failure. |
| URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/93487 |
| Располагается в коллекциях: | Section 1. ROBUST AND NONPARAMETRIC DATA ANALYSIS Статьи факультета прикладной математики и информатики |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.