Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/93487
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Staleuskaya, S. | - |
dc.date.accessioned | 2014-04-07T09:53:13Z | - |
dc.date.available | 2014-04-07T09:53:13Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.uri | http://elib.bsu.by/handle/123456789/93487 | - |
dc.description.abstract | Traditional estimators of parameters of simultaneous equations models are based on the least squares method. This estimators have good statistical properties under hypothetical assumptions. Unfortunately, in practice the hypothetical assumptions are often broken. Following [3, 4], distortions can be classified into two main categories, namely gross errors and distortions due to the model failure. | ru |
dc.language.iso | en | ru |
dc.publisher | Minsk: BSU | ru |
dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика | ru |
dc.title | Robust 2LS-Estimator for Nonlinear SEM-Model | ru |
dc.type | conference paper | ru |
Располагается в коллекциях: | Section 1. ROBUST AND NONPARAMETRIC DATA ANALYSIS Статьи факультета прикладной математики и информатики |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.