Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/93487
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorStaleuskaya, S.-
dc.date.accessioned2014-04-07T09:53:13Z-
dc.date.available2014-04-07T09:53:13Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/93487-
dc.description.abstractTraditional estimators of parameters of simultaneous equations models are based on the least squares method. This estimators have good statistical properties under hypothetical assumptions. Unfortunately, in practice the hypothetical assumptions are often broken. Following [3, 4], distortions can be classified into two main categories, namely gross errors and distortions due to the model failure.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherMinsk: BSUru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleRobust 2LS-Estimator for Nonlinear SEM-Modelru
dc.typeconference paperru
Располагается в коллекциях:Section 1. ROBUST AND NONPARAMETRIC DATA ANALYSIS
Статьи факультета прикладной математики и информатики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
27.pdf133,52 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.