Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/9273
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKrasnogir, E. G.-
dc.date.accessioned2012-05-19T15:36:04Z-
dc.date.available2012-05-19T15:36:04Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationKrasnogir, E. On Approximation Of Error Measure In Kernel Density Estimation Under Dependence / E. Krasnogir // Computer data analysis and modeling : complex stochastic data and systems : proc. of the 8th International conf., Minsk, sept. 11−15, 2007. – Minsk, 2007. – Vol. 1. – P. 132–135.-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/9273-
dc.description.abstractThe problem of the probability density estimation by using n size sample of stationary process is considered. We investigate conditions which the coefficients in approximation of Mean Integrated Squared Error should satisfy to receive the consistent estimator. The clear approximation formula of optimal bandwidth for dependent data is given.ru
dc.language.isoenru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleOn Approximation Of Error Measure In Kernel Density Estimation Under Dependenceru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи факультета прикладной математики и информатики

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
8-2007.pdf114,57 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.