Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/55774| Title: | Разработка метода автоматизированной оценки сложности учебных текстов для высшей школы |
| Authors: | Невдах, М. М. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2008 |
| Publisher: | Минск, БГУ |
| Abstract: | В статье рассмотрены основные этапы разработки метода автоматизированной оценки сложности учебных текстов. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста (средняя длина абзаца в словах, средняя длина абзаца в буквах, процент слов длиной в 11 букв и больше, процент слов длиной в 13 букв и больше), и вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий—трудный). Полученные расчеты использованы для создания программного обеспечения, автоматизирующего оценку понятности учебного материала для высшей школы. |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/55774 |
| Appears in Collections: | 2008. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, случайные процессы, математическая статистика и приложения" |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.