Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/342054
Заглавие документа: Statistical Analysis of Poisson Conditionally Nonlinear Autoregressive Time Series by Frequencies-Based Estimators
Авторы: Kharin, Yu.
Kislach, M.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2020
Издатель: Pleiades Publishing, Ltd.
Библиографическое описание источника: Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications.2020; Vol. 30(1): P. 22-26
Аннотация: Poisson conditionally nonlinear autoregressive model is proposed for integer-valued time series. Frequencies-based estimators (FBE) for model parameters, statistical forecasting statistics, and statistical tests for this model are constructed; their performance is analyzed theoretically and by computer experiments on simulated and real data.
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/342054
DOI документа: 10.1134/S1054661820010083
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:Математическая и прикладная статистика

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
S1054661820010083.pdf603,13 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.