Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341161| Заглавие документа: | Выбор начального приближения в задачах обучения нейронных сетей |
| Другое заглавие: | Choosing initial approximation in neural network training problems / V. V. Matskevich |
| Авторы: | Мацкевич, В. В. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 196-203. |
| Аннотация: | В работе рассмотрены проблемы, связанные с обучением нейронных сетей. Исследованы свойства пространства решений и показано, что оно обладает свойством неоднородности, влияющим на качество решения. Проведены экспериментальные исследования, в рамках которого показано как качество конечного решения зависит от выбора начального приближения |
| Аннотация (на другом языке): | The paper deals with a problems related to neural network training. Solution space properties where researched. It was shown that it has heterogeneity property which effects on solution quality. Experimental researches where hold, in which it was shown how final solution quality depends on choosing initial approximation |
| Доп. сведения: | Раздел II. Нейронные сети и глубокое обучение |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341161 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-853-1 (ч. 2) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 196-203.pdf | 456,4 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.