Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341161
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМацкевич, В. В.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:05:03Z-
dc.date.available2026-02-05T11:05:03Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 196-203.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-853-1 (ч. 2)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341161-
dc.descriptionРаздел II. Нейронные сети и глубокое обучение
dc.description.abstractВ работе рассмотрены проблемы, связанные с обучением нейронных сетей. Исследованы свойства пространства решений и показано, что оно обладает свойством неоднородности, влияющим на качество решения. Проведены экспериментальные исследования, в рамках которого показано как качество конечного решения зависит от выбора начального приближения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleВыбор начального приближения в задачах обучения нейронных сетей
dc.title.alternativeChoosing initial approximation in neural network training problems / V. V. Matskevich
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper deals with a problems related to neural network training. Solution space properties where researched. It was shown that it has heterogeneity property which effects on solution quality. Experimental researches where hold, in which it was shown how final solution quality depends on choosing initial approximation
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
196-203.pdf456,4 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.