Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341114| Title: | Анализ и прогнозирование по данным реального времени с использованием моделей смешанной частоты |
| Other Titles: | Analysis and forecasting based on real-time data using mixed-frequency models / V. I. Malugin |
| Authors: | Малюгин, В. И. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 260-265. |
| Abstract: | В статье представлены эконометрические модели по данным смешанной частоты для текущего прогнозирования (наукастинга) месячных индексов цен производителей и потребителей в белорусской экономике на основе ежедневных обменных курсов белорусского рубля. Модели имеют высокую точность прогнозов (наукастов) и позволяет установить опережающее влияние российского индекса цен производителей промышленной продукции на белорусские индексы |
| Abstract (in another language): | The paper presents econometric models based on mixed-frequency data for current forecasting (nowcasting) of monthly producer and consumer price indices in the Belarusian economy based on daily exchange rates of the Belarusian ruble. The models have high forecast (nowcasting) accuracy and allow establishing the leading influence of the Russian producer price index on Belarusian indices |
| Description: | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341114 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 260-265.pdf | 464,73 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.