Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341114
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМалюгин, В. И.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:03:44Z-
dc.date.available2026-02-05T11:03:44Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 260-265.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-852-4 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341114-
dc.descriptionРаздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений
dc.description.abstractВ статье представлены эконометрические модели по данным смешанной частоты для текущего прогнозирования (наукастинга) месячных индексов цен производителей и потребителей в белорусской экономике на основе ежедневных обменных курсов белорусского рубля. Модели имеют высокую точность прогнозов (наукастов) и позволяет установить опережающее влияние российского индекса цен производителей промышленной продукции на белорусские индексы
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.titleАнализ и прогнозирование по данным реального времени с использованием моделей смешанной частоты
dc.title.alternativeAnalysis and forecasting based on real-time data using mixed-frequency models / V. I. Malugin
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper presents econometric models based on mixed-frequency data for current forecasting (nowcasting) of monthly producer and consumer price indices in the Belarusian economy based on daily exchange rates of the Belarusian ruble. The models have high forecast (nowcasting) accuracy and allow establishing the leading influence of the Russian producer price index on Belarusian indices
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
260-265.pdf464,73 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.