Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339992
Заглавие документа: On web-texts classification with methods of computer data analysis
Авторы: Selezneva, V. S.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Minsk : BSU
Библиографическое описание источника: Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 237-239.
Аннотация: The relevance of this research is due to the analysis of web-texts by means of automatic sentiment analysis. The Apify software product was chosen for the research and reviews web-texts were used as the studied material. In the course of the research the positive, neutral and negative opinions were revealed, which in the future will allow users to identify the best product, and the owners of the product to increase their credibility
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339992
ISBN: 978-985-881-830-2
Лицензия: info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
237-239.pdf203,18 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.