Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/339992
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorSelezneva, V. S.
dc.date.accessioned2026-01-13T10:14:49Z-
dc.date.available2026-01-13T10:14:49Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationComputer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 237-239.
dc.identifier.isbn978-985-881-830-2
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/339992-
dc.description.abstractThe relevance of this research is due to the analysis of web-texts by means of automatic sentiment analysis. The Apify software product was chosen for the research and reviews web-texts were used as the studied material. In the course of the research the positive, neutral and negative opinions were revealed, which in the future will allow users to identify the best product, and the owners of the product to increase their credibility
dc.language.isoen
dc.publisherMinsk : BSU
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleOn web-texts classification with methods of computer data analysis
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
237-239.pdf203,18 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.