Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339985| Заглавие документа: | Monte Carlo SSA for extracting weak signals |
| Авторы: | Poteshkin, E. Golyandina, N. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 214-217. |
| Аннотация: | The paper addresses the issue of extracting signals from noise using singular spectrum analysis (SSA). We propose an algorithm that automatically selects significant modulated harmonics without specifying their periods. This algorithm relies on the Monte Carlo SSA criterion to identify the significant frequencies, which are then extracted |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339985 |
| ISBN: | 978-985-881-830-2 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 214-217.pdf | 403,88 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.