Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/339985Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Poteshkin, E. | |
| dc.contributor.author | Golyandina, N. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-13T10:14:47Z | - |
| dc.date.available | 2026-01-13T10:14:47Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science : Proc. of the XIV Intern. Conf., Minsk, Sept. 24–27, 2025 / Belarusian State Univ. ; eds.: Yu. Kharin (ed.-in-chief) [et al.]. – Minsk : BSU, 2025. – Pp. 214-217. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-830-2 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/339985 | - |
| dc.description.abstract | The paper addresses the issue of extracting signals from noise using singular spectrum analysis (SSA). We propose an algorithm that automatically selects significant modulated harmonics without specifying their periods. This algorithm relies on the Monte Carlo SSA criterion to identify the significant frequencies, which are then extracted | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Minsk : BSU | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Monte Carlo SSA for extracting weak signals | |
| dc.type | conference paper | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Computer Data Analysis and Modeling: Stochastics and Data Science | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 214-217.pdf | 403,88 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.