Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/338565
Title: Асимптотический анализ статистических оценок энтропии Шеннона двоичных s-грамм
Other Titles: Asymptotic analysis of the statistical estimators of Shannon entropy of binary s-tuples / U. Yu. Palukha, Yu. S. Kharin
Authors: Палуха, В. Ю.
Харин, Ю. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ
ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Статистика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика = Journal of the Belarusian State University. Mathematics and Informatics. – 2025. – № 2. – С. 62-74
Abstract: Найдены асимптотическое распределение вероятностей статистической оценки энтропии Шеннона s-грамм ^H (s) и асимптотическое совместное распределение вероятностей статистических оценок энтропии Шеннона s- и (s + 1) -грамм ^H (s), ^H (s + 1) для равномерно распределенной случайной двоичной последовательности при ее растущей длине. Доказано, что с ростом значения s коэффициент корреляции статистических оценок энтропии Шеннона s- и (s + 1) -грамм ^H (s), ^H (s + 1) стремится к нулю. Теоретические результаты проиллюстрированы компьютерными экспериментами.
Abstract (in another language): The asymptotic probability distribution of the statistical estimate of Shannon entropy of s-tuples ^H (s) and the asymp totic joint probability distribution of the statistical estimates of Shannon entropy of s- and (s + 1) -tuples ^H (s), ^H (s + 1) for a uniformly distri buted random binary sequence with increasing length are found. It is proved that as the value of s increase, the correlation coefficient of the statistical estimates of Shannon entropy of s- and (s + 1) -tuples ^H (s), ^H (s + 1) tends to zero. The theoretical results are illustrated by computer experiments.
Description: Авторы выражают признательность Н. С. Тегаке за помощь в проведении компьютерных экспериментов. = The authors are grateful to M. S. Tegaka for assistance in performing computer experiments.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/338565
ISSN: 2520-6508
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025, №2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
62-74.pdf1,12 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.