Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337753
Title: Исследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при обнаружении однонуклеотидных генетических полиморфизмов
Other Titles: Study of the informativeness of nucleotide site features in the identification of single nucleotide genetic polymorphisms / D. D. Sarnatski, M. M. Yatskou, V. V. Grinev
Authors: Сарнацкий, Д. Д.
Яцков, Н. Н.
Гринев, В. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 443-447.
Abstract: В работе представлены результаты исследования набора признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения. Исследована информативность признаков в применении к экспериментальным данным геномного секвенирования хромосомы 22 генома человека с добавлением гауссовского шума. Наиболее информативными характеристиками нуклеотидных сайтов являются признаки на основе чисел покрытий референсного нуклеотида и первого по убыванию нереференсного нуклеотида, а также р-величина теста биномиального распределения
Abstract (in another language): This paper presents the results of a study of nucleotide site features while identifying genetic polymorphisms using machine learning methods. The informativeness of the features was examined using genomic experimental sequencing data on chromosome 22 of the human genome with the addition of Gaussian noise. The most informative nucleotide site characteristics are features based on the numbers of coverage of the reference nucleotide and the first-in-decreasing non-reference nucleotide, as well as the p-value of the binomial distribution test
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337753
ISBN: 978-985-881-861-6
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025. Квантовая электроника

Files in This Item:
File SizeFormat 
443-447.pdf1,73 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.