Исследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при обнаружении однонуклеотидных генетических полиморфизмов

Сарнацкий, Д. Д.; Яцков, Н. Н.; Гринев, В. В.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337753

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Сарнацкий, Д. Д.
dc.contributor.author	Яцков, Н. Н.
dc.contributor.author	Гринев, В. В.
dc.date.accessioned	2025-11-26T12:43:04Z	-
dc.date.available	2025-11-26T12:43:04Z	-
dc.date.issued	2025
dc.identifier.citation	Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 443-447.
dc.identifier.isbn	978-985-881-861-6
dc.identifier.uri	https://elib.bsu.by/handle/123456789/337753	-
dc.description.abstract	В работе представлены результаты исследования набора признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения. Исследована информативность признаков в применении к экспериментальным данным геномного секвенирования хромосомы 22 генома человека с добавлением гауссовского шума. Наиболее информативными характеристиками нуклеотидных сайтов являются признаки на основе чисел покрытий референсного нуклеотида и первого по убыванию нереференсного нуклеотида, а также р-величина теста биномиального распределения
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Минск : БГУ
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.title	Исследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при обнаружении однонуклеотидных генетических полиморфизмов
dc.title.alternative	Study of the informativeness of nucleotide site features in the identification of single nucleotide genetic polymorphisms / D. D. Sarnatski, M. M. Yatskou, V. V. Grinev
dc.type	conference paper
dc.description.alternative	This paper presents the results of a study of nucleotide site features while identifying genetic polymorphisms using machine learning methods. The informativeness of the features was examined using genomic experimental sequencing data on chromosome 22 of the human genome with the addition of Gaussian noise. The most informative nucleotide site characteristics are features based on the numbers of coverage of the reference nucleotide and the first-in-decreasing non-reference nucleotide, as well as the p-value of the binomial distribution test
Appears in Collections:	2025. Квантовая электроника

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
443-447.pdf		1,73 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar