Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет радиофизики и компьютерных технологий
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА РАДИОФИЗИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
  4. Сборники научных статей и материалы конференций факультета радиофизики и компьютерных технологий
  5. Квантовая электроника
  6. 2025. Квантовая электроника
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337753
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСарнацкий, Д. Д.
dc.contributor.authorЯцков, Н. Н.
dc.contributor.authorГринев, В. В.
dc.date.accessioned2025-11-26T12:43:04Z-
dc.date.available2025-11-26T12:43:04Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationКвантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 443-447.
dc.identifier.isbn978-985-881-861-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/337753-
dc.description.abstractВ работе представлены результаты исследования набора признаков нуклеотидных сайтов при определении генетических полиморфизмов с использованием методов машинного обучения. Исследована информативность признаков в применении к экспериментальным данным геномного секвенирования хромосомы 22 генома человека с добавлением гауссовского шума. Наиболее информативными характеристиками нуклеотидных сайтов являются признаки на основе чисел покрытий референсного нуклеотида и первого по убыванию нереференсного нуклеотида, а также р-величина теста биномиального распределения
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИсследование информативности признаков нуклеотидных сайтов при обнаружении однонуклеотидных генетических полиморфизмов
dc.title.alternativeStudy of the informativeness of nucleotide site features in the identification of single nucleotide genetic polymorphisms / D. D. Sarnatski, M. M. Yatskou, V. V. Grinev
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper presents the results of a study of nucleotide site features while identifying genetic polymorphisms using machine learning methods. The informativeness of the features was examined using genomic experimental sequencing data on chromosome 22 of the human genome with the addition of Gaussian noise. The most informative nucleotide site characteristics are features based on the numbers of coverage of the reference nucleotide and the first-in-decreasing non-reference nucleotide, as well as the p-value of the binomial distribution test
Располагается в коллекциях:2025. Квантовая электроника

Полный текст документа:
Файл РазмерФормат 
443-447.pdf1,73 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.