Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335096| Title: | Сегментация и классификация биологических клеток методами машинного обучения |
| Other Titles: | Segmentation and classification of biological cells by machine learning methods / N. P. Zhamaitsiak, O. A. Lavrova |
| Authors: | Жемойтяк, Н. П. Лаврова, О. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 193-197. |
| Abstract: | В работе сравниваются два подхода сегментации биологических клеток двух целевых классов на малом наборе данных. Первый подход (сегментация с дообучением) заключается в обучении общей модели для сегментации клеток на общедоступных данных (один общий класс) и последующей корректировке весов сети. Во втором подходе (сегментация с классификацией) используется вышеуказанная общая модель в сочетании с моделью классификации фрагмента изображения с единой клеткой |
| Abstract (in another language): | This paper compares two approaches for segmenting biological cells of two target classes on a small dataset. The first approach (segmentation with pre-training) consists of training a general model for cell segmentation on publicly available data (one general class) and then adjusting the weights of networks. The second approach (segmentation with classification) uses the above mentioned general model combined with a single cell image region classification model |
| Description: | Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335096 |
| ISBN: | 978-985-881-796-1 978-985-881-798-5 (ч. 2) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 193-197.pdf | 562,97 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.