Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335096
Заглавие документа: | Сегментация и классификация биологических клеток методами машинного обучения |
Другое заглавие: | Segmentation and classification of biological cells by machine learning methods / N. P. Zhamaitsiak, O. A. Lavrova |
Авторы: | Жемойтяк, Н. П. Лаврова, О. А. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2025 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 193-197. |
Аннотация: | В работе сравниваются два подхода сегментации биологических клеток двух целевых классов на малом наборе данных. Первый подход (сегментация с дообучением) заключается в обучении общей модели для сегментации клеток на общедоступных данных (один общий класс) и последующей корректировке весов сети. Во втором подходе (сегментация с классификацией) используется вышеуказанная общая модель в сочетании с моделью классификации фрагмента изображения с единой клеткой |
Аннотация (на другом языке): | This paper compares two approaches for segmenting biological cells of two target classes on a small dataset. The first approach (segmentation with pre-training) consists of training a general model for cell segmentation on publicly available data (one general class) and then adjusting the weights of networks. The second approach (segmentation with classification) uses the above mentioned general model combined with a single cell image region classification model |
Доп. сведения: | Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335096 |
ISBN: | 978-985-881-796-1 978-985-881-798-5 (ч. 2) |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
193-197.pdf | 562,97 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.