Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335066
Title: Примеры решения задачи предобработки двумерных данных с использованием инструментов статистики и искусственного интеллекта WOLFRAM LANGUAGE
Other Titles: Examples of solving a problem of preprocessing two-dimensional data using statistics and artificial intelligence with WOLFRAM LANGUAGE / U. S. Ihnatchyk
Authors: Игнатчик, У. С.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 51-55.
Abstract: В работе приведены варианты подготовки имитирующих натурные дистанционные наблюдения данных для вычислительных экспериментов. Описаны примеры использования функций системы Wolfram Mathematica для устранения искажений путем применения инструментов прикладной статистики, сопоставлением с результатами, полученными с помощью сверточной нейронной сети
Abstract (in another language): This work presents approaches to generating simulated data that emulates natural remote observations for computational experiments. Provided examples demonstrating the use of Wolfram Mathematica functions to eliminate distortions (small-scale noise) in digital fields by applying statistical analysis tools in comparison with convolutional neural network
Description: Раздел V. Учебно-методическое обеспечение естественно-математического и ИТ-образования в условиях цифровизации
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335066
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-798-5 (ч. 2)
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
51-55.pdf494,64 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.