Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335018Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козлов, А. А. | |
| dc.contributor.author | Николайчик, М. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-30T08:42:44Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-30T08:42:44Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 72-76. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-796-1 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-797-8 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335018 | - |
| dc.description | Раздел II. Актуальные вопросы исследований в области механики, математики и информатики | |
| dc.description.abstract | В данной статье был проведен тщательный анализ данных, представляющих собой кадры видеоизображения высокого разрешения, и рассмотрены возможные варианты их исследования с точки зрения классических алгоритмов машинного обучения и обработки изображений. К данным была применены иерархические методы кластеризации разбиения изображения на дерево квадрантов и слияния кластеров. Была выделена на изображении область земной поверхности и применен к этому изображению сегментация методом k-средних | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | Сегментация кадров из видео земной поверхности, полученного с помощью БПЛА, методом k-средних | |
| dc.title.alternative | Segmentation of high-quality video frames of the earth’s surface obtained by a UAV using k-means clustering / A. A. Kozlov, M. A. Nikolaitchik | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | In this article, data as high-quality video image frames observed, a thorough analysis of the data was carried out and possible options for their study were considered from machine learning and image processing perspective. The data were pre-processed, then quadtree decomposition and merging was applied. Those methods were applied to isolate desired region of earth’s surface and segment it by k-means clustering method | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации | |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.