Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334670
Title: Машинное обучение в оценке цифровой трансформации: анализ статистических данных Республики Беларусь
Other Titles: Machine learning in the evaluation of digital transformation: analysis of statistical data of the Republic of Belarus / Yu. I. Spirina
Authors: Спирина, Ю. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 351-353.
Abstract: В данной работе был проведен кластерный анализ показателей по шести областям Республики Беларусь, задействовавший ключевые аспекты цифровой инфраструктуры, инвестиционной активности и доступа к сети-интернет. Данные были предварительно сгруппированы и подвергнуты кластеризации, что позволило выявить различия и проанализировать уровень цифрового неравенства с помощью индекса Джини
Abstract (in another language): This paper presents a cluster analysis of indicators for six regions of the Republic of Belarus, focusing on key aspects of digital infrastructure, investment activity, and internet access. The data were pre-grouped and subjected to clustering, which allowed for the identification of differences and the analysis of the level of digital inequality using the Gini index
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334670
ISBN: 978-985-881-704-6
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
351-353.pdf301,3 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.