Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334670
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСпирина, Ю. И.
dc.date.accessioned2025-09-23T12:05:36Z-
dc.date.available2025-09-23T12:05:36Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 351-353.
dc.identifier.isbn978-985-881-704-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/334670-
dc.description.abstractВ данной работе был проведен кластерный анализ показателей по шести областям Республики Беларусь, задействовавший ключевые аспекты цифровой инфраструктуры, инвестиционной активности и доступа к сети-интернет. Данные были предварительно сгруппированы и подвергнуты кластеризации, что позволило выявить различия и проанализировать уровень цифрового неравенства с помощью индекса Джини
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleМашинное обучение в оценке цифровой трансформации: анализ статистических данных Республики Беларусь
dc.title.alternativeMachine learning in the evaluation of digital transformation: analysis of statistical data of the Republic of Belarus / Yu. I. Spirina
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis paper presents a cluster analysis of indicators for six regions of the Republic of Belarus, focusing on key aspects of digital infrastructure, investment activity, and internet access. The data were pre-grouped and subjected to clustering, which allowed for the identification of differences and the analysis of the level of digital inequality using the Gini index
Располагается в коллекциях:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
351-353.pdf301,3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.