Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334604
Заглавие документа: Машинное обучение в сфере кибербезопасности: значимость в цифровой экономике, опыт и перспективы использования
Другое заглавие: Machine learning in the field of cybersecurity: importance for the digital economy, experience and prospects of use / A. Y. Gorbukova
Авторы: Горбукова, А. Ю.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 122-125.
Аннотация: В статье описывается применение машинного обучения в сфере кибербезопасности и защиты персональных данных. Раскрывается тема применения данного вида искусственного интеллекта за рубежом. Описываются перспективы использования машинного обучения в сфере кибербезопасности, а также делаются выводы о том, как внедрение машинного обучения в сферу кибербезопасности может повлиять на безопасность компаний в условиях цифровой экономики
Аннотация (на другом языке): The article describes the application of machine learning in the field of cybersecurity and personal data protection. The topic of the application of this type of artificial intelligence abroad is revealed. The prospects of machine learning in the field of cybersecurity are described and also conclusions about how the introduction of machine learning in the field of cybersecurity can affect the security of the digital economy are formulated
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334604
ISBN: 978-985-881-704-6
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
122-125.pdf212,94 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.