Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334604| Title: | Машинное обучение в сфере кибербезопасности: значимость в цифровой экономике, опыт и перспективы использования |
| Other Titles: | Machine learning in the field of cybersecurity: importance for the digital economy, experience and prospects of use / A. Y. Gorbukova |
| Authors: | Горбукова, А. Ю. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 122-125. |
| Abstract: | В статье описывается применение машинного обучения в сфере кибербезопасности и защиты персональных данных. Раскрывается тема применения данного вида искусственного интеллекта за рубежом. Описываются перспективы использования машинного обучения в сфере кибербезопасности, а также делаются выводы о том, как внедрение машинного обучения в сферу кибербезопасности может повлиять на безопасность компаний в условиях цифровой экономики |
| Abstract (in another language): | The article describes the application of machine learning in the field of cybersecurity and personal data protection. The topic of the application of this type of artificial intelligence abroad is revealed. The prospects of machine learning in the field of cybersecurity are described and also conclusions about how the introduction of machine learning in the field of cybersecurity can affect the security of the digital economy are formulated |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334604 |
| ISBN: | 978-985-881-704-6 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 122-125.pdf | 212,94 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.