Методы оптимизации в машинном обучении: учебная программа учреждения высшего образования по учебной дисциплине для специальности: 1-31 03 03 Прикладная математика (по направлениям) Направление специальности 1-31 03 03-01 Прикладная математика (научно-производственная деятельность). № УД-14020/уч.

Abstract

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Цели и задачи учебной дисциплины Цель учебной дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении» – изучение методов современной оптимизации, применяемых для решения задач, возникающих в машинном обучении, в частности, особенностей оптимизации в нейронных сетях и алгоритмах обучения с подкреплением. Образовательная цель: формирование и развитие практико-ориентированной компетентности, позволяющей использовать полученные знания для решения задач в сфере профессиональной и социальной деятельности. Развивающая цель: формирование знаний, умений и навыков анализа и решения различных оптимизационных задач, связанных с машинным обучением. Задачи учебной дисциплины: 1. Освоение теоретических основ и практических навыков для анализа и решения различных оптимизационных задач. 2. Формирование представлений об эффективных методах оптимизации, актуальных для нейронных сетей и обучения с подкреплением. 3. Выработка практических навыков реализации численных методов оптимизации, актуальных для машинного обучения. Место учебной дисциплины в системе подготовки специалиста с высшим образованием. Учебная дисциплина относится к дисциплинам по выбору компонента учреждения высшего образования. Программа составлена с учетом межпредметных связей с учебными дисциплинами. Основой для изучения учебной дисциплины являются дисциплины модуля «Математический анализ», дисциплины «Линейная алгебра», «Методы оптимизации». Сведения из дисциплины «Методы оптимизации в машинном обучении» служат базой для выполнения курсовых и дипломных работ.