Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/333509| Заглавие документа: | Разработка ансамблевых методов глубокого обучения прогнозирования курсов криптовалют на основании LIGHTGMB и SMOTЕ: аннотация к дипломной работе / Александр Андрианович Клявзуник; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Василевский К. В. |
| Авторы: | Клявзуник, Александр Андрианович |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Информатика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | БГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и систем |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/333509 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Информатика. 2025 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Аннотация_ИНФ_КлявзуникАА_2025.pdf | 110,35 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.