Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет прикладной математики и информатики
  3. Выпускные работы студентов и магистрантов факультета прикладной математики и информатики
  4. Аннотации дипломных работ
  5. Информатика 1-31 03 04
  6. Информатика. 2025
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333509
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКлявзуник, Александр Андрианович-
dc.date.accessioned2025-08-27T10:03:23Z-
dc.date.available2025-08-27T10:03:23Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/333509-
dc.language.isoruru
dc.publisherБГУ, ФПМИ, Кафедра компьютерных технологий и системru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.titleРазработка ансамблевых методов глубокого обучения прогнозирования курсов криптовалют на основании LIGHTGMB и SMOTЕ: аннотация к дипломной работе / Александр Андрианович Клявзуник; БГУ, Факультет прикладной математики и информатики, Кафедра компьютерных технологий и систем; науч. рук. Василевский К. В.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Информатика. 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Аннотация_ИНФ_КлявзуникАА_2025.pdf110,35 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.