Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331492
Title: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СПОРТИВНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ: аннотация (реферат) к дипломной работе / Атрушкевич Артур Маратович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования; науч.рук. Саечников И.В.
Authors: Атрушкевич, Артур Маратович
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 30-Jun-2025
Publisher: Минск : БГУ
Abstract: Цель работы — Разработка и сравнительный анализ моделей и глубокого обучения для прогнозирования исходов спортивных событий на основе исторических и статистических данных по трём различным дисциплинам — футболу, смешанным боевым искусствам (Далее MMA) и counter strike 2 (Далее CS2), с учётом специфики каждой области, особенностей доступных датасетов и современных подходов к предобработке, обучению и оценке моделей.
Abstract (in another language): Мэта работы — распрацоўка і параўнальны аналіз мадэляў і глыбокага навучання для прагназавання вынікаў спартыўных падзей на аснове гістарычных і статыстычных дадзеных па трох розных дысцыплінах — футболе, змешаных баявых мастацтвах (далей ММА) і Counter-Strike 2 (далей CS2), з улікам спецыфікі кожнай вобласці, асаблівасцяў даступных датасэтаў і сучасных падыходаў да апрацоўкі, навучання і ацэнкі мадэляў.
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331492
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Прикладная информатика. 2025

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Atrushkevich_Artur_Maratovich_FRFiKT_ref.pdfАннотация (реферат) к дипломной работе147,66 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.