Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/331492
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАтрушкевич, Артур Маратович-
dc.date.accessioned2025-07-01T12:21:23Z-
dc.date.available2025-07-01T12:21:23Z-
dc.date.issued2025-06-30-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/331492-
dc.description.abstractЦель работы — Разработка и сравнительный анализ моделей и глубокого обучения для прогнозирования исходов спортивных событий на основе исторических и статистических данных по трём различным дисциплинам — футболу, смешанным боевым искусствам (Далее MMA) и counter strike 2 (Далее CS2), с учётом специфики каждой области, особенностей доступных датасетов и современных подходов к предобработке, обучению и оценке моделей.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинск : БГУ-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Информатикаru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ СПОРТИВНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ: аннотация (реферат) к дипломной работе / Атрушкевич Артур Маратович; БГУ, Факультет радиофизики и компьютерных технологий, Кафедра системного анализа и компьютерного моделирования; науч.рук. Саечников И.В.ru
dc.typeannotationru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
dc.description.alternativeМэта работы — распрацоўка і параўнальны аналіз мадэляў і глыбокага навучання для прагназавання вынікаў спартыўных падзей на аснове гістарычных і статыстычных дадзеных па трох розных дысцыплінах — футболе, змешаных баявых мастацтвах (далей ММА) і Counter-Strike 2 (далей CS2), з улікам спецыфікі кожнай вобласці, асаблівасцяў даступных датасэтаў і сучасных падыходаў да апрацоўкі, навучання і ацэнкі мадэляў.ru
Располагается в коллекциях:Прикладная информатика. 2025

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
Atrushkevich_Artur_Maratovich_FRFiKT_ref.pdfАннотация (реферат) к дипломной работе147,66 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.