Методы построения и обучения глубоких доверительных нейронных сетей, основанных на ансамблях ограниченных машин Больцмана : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / В. В. Мацкевич ; Белорусский государственный университет.

Мацкевич, Вадим Владимирович

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/329365

Title:	Методы построения и обучения глубоких доверительных нейронных сетей, основанных на ансамблях ограниченных машин Больцмана : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / В. В. Мацкевич ; Белорусский государственный университет.
Authors:	Мацкевич, Вадим Владимирович
Keywords:	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехника
Issue Date:	2025
Publisher:	Минск
Abstract:	Целью диссертационной работы является разработка модели глубокой доверительной сети на основе ансамбля из ограниченных машин Больцмана и алгоритма обучения на основе случайного поиска, направленных на эффективную обработку и анализ изображений.
Description:	Тема диссертации соответствует приоритетному направлению научнотехнической деятельности согласно пункту 1 перечня приоритетных направлений научной, научно-технической и инновационной деятельности на 2021-2025 годы (Указ Президента Республики Беларусь от 07 мая 2020 г. № 156).
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/329365
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	Авторефераты диссертаций, защищенных в 2025 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
32-25 Автореферат_Мацкевич ВВ_для сайта 05_13_17.pdf		1,09 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar