Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/329365
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМацкевич, Вадим Владимирович-
dc.date.accessioned2025-05-13T07:58:54Z-
dc.date.available2025-05-13T07:58:54Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/329365-
dc.descriptionТема диссертации соответствует приоритетному направлению научнотехнической деятельности согласно пункту 1 перечня приоритетных направлений научной, научно-технической и инновационной деятельности на 2021-2025 годы (Указ Президента Республики Беларусь от 07 мая 2020 г. № 156).ru
dc.description.abstractЦелью диссертационной работы является разработка модели глубокой доверительной сети на основе ансамбля из ограниченных машин Больцмана и алгоритма обучения на основе случайного поиска, направленных на эффективную обработку и анализ изображений.ru
dc.language.isoruru
dc.publisherМинскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИru
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Электроника. Радиотехникаru
dc.titleМетоды построения и обучения глубоких доверительных нейронных сетей, основанных на ансамблях ограниченных машин Больцмана : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.13.17 / В. В. Мацкевич ; Белорусский государственный университет.ru
dc.typedoctoral thesisru
dc.rights.licenseCC BY 4.0ru
Располагается в коллекциях:Авторефераты диссертаций, защищенных в 2025 г. (Д 02.01.02 – физико-математические и технические науки)

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
32-25 Автореферат_Мацкевич ВВ_для сайта 05_13_17.pdf1,09 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.