Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/329171| Title: | Генерация синтетических КТ-изображений на основе CBCT/MRI-изображений с применением глубокого обучения |
| Other Titles: | Generation of synthetic CT images based on CBCT/MRI images using deep learning / A. V. Medvedsky, M. N. Petkevich |
| Authors: | Медведский, А. В. Петкевич, М. Н. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : ИВЦ Минфина |
| Citation: | Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2024 : environmental problems of the XXI century : материалы 24-й международной научной конференции, 23–24 мая 2024 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра б. н., доцента О. И. Родькина, к. т н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2024. – Ч. 1. – С. 129-132. |
| Abstract: | В настоящей работе изучалась возможность применения нейронных сетей для синтеза КТ изображений из MRI/CBCT для адаптивной радиотерапии |
| Abstract (in another language): | This study explores the feasibility of employing neural networks for the synthesis of CT images from MRI/CT data to enhance adaptive radiotherapy |
| Description: | Медицинская экология и эпидемиология, медицинская физика |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/329171 |
| ISBN: | 978-985-880-456-5 978-985-880-457-2 (ч. 1) |
| DOI: | 10.46646/SAKH-2024-1-129-132 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 129-132.pdf | 532,69 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.