Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/329171Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Медведский, А. В. | |
| dc.contributor.author | Петкевич, М. Н. | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-08T09:30:50Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-08T09:30:50Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings 2024 : environmental problems of the XXI century : материалы 24-й международной научной конференции, 23–24 мая 2024 г., г. Минск, Республика Беларусь : в 2 ч. / Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Бел. гос. ун-та; редкол.: А. Н. Батян [и др.] ; под ред. д-ра б. н., доцента О. И. Родькина, к. т н., доцента М. Г. Герменчук. – Минск : ИВЦ Минфина, 2024. – Ч. 1. – С. 129-132. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-880-456-5 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-880-457-2 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/329171 | - |
| dc.description | Медицинская экология и эпидемиология, медицинская физика | |
| dc.description.abstract | В настоящей работе изучалась возможность применения нейронных сетей для синтеза КТ изображений из MRI/CBCT для адаптивной радиотерапии | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : ИВЦ Минфина | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | |
| dc.title | Генерация синтетических КТ-изображений на основе CBCT/MRI-изображений с применением глубокого обучения | |
| dc.title.alternative | Generation of synthetic CT images based on CBCT/MRI images using deep learning / A. V. Medvedsky, M. N. Petkevich | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.identifier.DOI | 10.46646/SAKH-2024-1-129-132 | |
| dc.description.alternative | This study explores the feasibility of employing neural networks for the synthesis of CT images from MRI/CT data to enhance adaptive radiotherapy | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Сахаровские чтения 2024 года: экологические проблемы XXI века | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 129-132.pdf | 532,69 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.