Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327
Title: | Анализ методов распознавания объектов в видео в задаче распознавания жестовых языков |
Authors: | Жалова, Д. А. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 344-347. |
Abstract: | Данная работа анализирует различные подходы к обработке видео с помощью глубоких нейронных сетей на примере задачи распознавания жестового языка. Рассматриваются такие архитектуры нейронных сетей, как Video Swin Transformer и последовательность из сверточных нейронных сетей и сетей долгой краткосрочной памяти. Приведены результаты сравнительного анализа моделей, выводы и рекомендации построения моделей для обработки видео |
Description: | Факультет прикладной математики и информатики |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327 |
ISBN: | 978-985-881-663-6 978-985-881-664-3 (ч. 1) |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
344-347.pdf | 762,07 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.