Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327
Заглавие документа: Анализ методов распознавания объектов в видео в задаче распознавания жестовых языков
Авторы: Жалова, Д. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 344-347.
Аннотация: Данная работа анализирует различные подходы к обработке видео с помощью глубоких нейронных сетей на примере задачи распознавания жестового языка. Рассматриваются такие архитектуры нейронных сетей, как Video Swin Transformer и последовательность из сверточных нейронных сетей и сетей долгой краткосрочной памяти. Приведены результаты сравнительного анализа моделей, выводы и рекомендации построения моделей для обработки видео
Доп. сведения: Факультет прикладной математики и информатики
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327
ISBN: 978-985-881-663-6
978-985-881-664-3 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
344-347.pdf762,07 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.