Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327
Заглавие документа: | Анализ методов распознавания объектов в видео в задаче распознавания жестовых языков |
Авторы: | Жалова, Д. А. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Минск : БГУ |
Библиографическое описание источника: | 81-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф., Минск, 15–25 мая 2024 г. В 3 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. В. Блохин (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2024. – С. 344-347. |
Аннотация: | Данная работа анализирует различные подходы к обработке видео с помощью глубоких нейронных сетей на примере задачи распознавания жестового языка. Рассматриваются такие архитектуры нейронных сетей, как Video Swin Transformer и последовательность из сверточных нейронных сетей и сетей долгой краткосрочной памяти. Приведены результаты сравнительного анализа моделей, выводы и рекомендации построения моделей для обработки видео |
Доп. сведения: | Факультет прикладной математики и информатики |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/328327 |
ISBN: | 978-985-881-663-6 978-985-881-664-3 (ч. 1) |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2024. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
344-347.pdf | 762,07 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.