Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327751
Title: Аналитические формы многофакторных динамических производственных функций для моделирования нейтрального по Хиксу научно-технического прогресса
Other Titles: Analytical forms of multifactor dynamic production functions for modeling Hicks-neutral technological progress / A. F. Pranevich, G.A. Khatskevich
Authors: Проневич, А. Ф.
Хацкевич, Г. А.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 215-239.
Abstract: Получен общий вид динамических многофакторных производственных функций, которые учитывают нейтральный (расширенно нейтральный, полностью нейтральный) по Хиксу научно-технический прогресс. Установлены аналитические формы динамических многофакторных производственных функций, которые учитывают одновременно нейтральный и полностью нейтральным по Хиксу научно-технический прогресс. Полученные теоретические результаты могут быть использованы при моделировании и прогнозировании реальных производственных процессов
Abstract (in another language): The article presents the concept of the Hicks neutrality (extended Hicks neutrality, complete Hicks neutrality) of technological progress for dynamic multifactorial production functions. General forms of dynamic multifactorial production functions with Hicks-neutral (extended Hicks-neutral, complete Hicks-neutral) technological progress are obtained. Analytical forms of dynamic multifactorial production functions are obtained, which take into account both Hicks neutral and complete Hicks neutral technological progress. The obtained theoretical results can be used in modeling and forecasting real production processes
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327751
ISBN: 978-985-881-660-5
Sponsorship: Работа выполнена при поддержке Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований (НИР «Экономико-математическое моделирование научно-технического прогресса в контексте производственных функций для прогнозирования экономического роста Республики Беларусь», договор с БРФФИ № Г23-089 от 02.05.2023 г., № ГР 20221093).
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
215-239.pdf1,15 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.