Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327749| Title: | Исследование эффективности алгоритмов оценивания минимальной энтропии |
| Other Titles: | Research on the effectiveness of algorithms minimum entropy estimates / I. K. Pirshtuk, D. E. Borodina |
| Authors: | Пирштук, И. К. Бородина, Д. Е. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 203-214. |
| Abstract: | Рассматривается задача сравнительного анализа алгоритмов оценивания минимальной энтропии источников случайности по сложности реализации, точности оценивания и быстродействию. Для вычисления гарантированной оценки минимальной энтропии используются верхние границы доверительных интервалов 10 алгоритмов, по которым вычисляется оценка минимальной энтропии, и далее выбирается наименьшая энтропия из всех алгоритмов. Приведены результаты численных экспериментов на реальных данных |
| Abstract (in another language): | The problem of comparative analysis of algorithms for estimating the minimum entropy of randomness sources in terms of implementation complexity, estimation accuracy and performance is considered. To calculate the guaranteed estimate of the minimum entropy, the upper bounds of the confidence intervals of 10 algorithms are used, according to which the estimate of the minimum entropy is calculated, and then the smallest entropy of all algorithms is selected. The results of numerical experiments on real data are presented |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327749 |
| ISBN: | 978-985-881-660-5 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 203-214.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.